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Agentes de IA
Um trabalho concreto, não um chat de enfeite
Desenho e implemento um agente para uma tarefa real da sua operação: responder com a sua informação, consultar um sistema e entregar o caso a uma pessoa quando precisa.
Do que se trata
Um agente de IA, neste pacote, é um trabalhador com uma tarefa concreta. Responde com a sua informação, pode consultar um sistema e deixa registro do que fez. Quando o caso sai do que ele sabe, passa para uma pessoa. Não é um chat genérico colado no site para enfeitar. O alcance é um agente, uma fonte — documentos, planilha, base ou uma API que já existe — e uma entrega clara. Vários agentes, vários canais ou treinar um modelo próprio ficam de fora e se conversam antes.
Experiência
Hoje sou product owner técnico da ARIADNA, um SaaS B2B de aprendizagem e capital humano. O trabalho é traduzir uma necessidade em alcance, contratos de dados, critérios de aceitação e testes com dados reais, com uma pessoa no meio quando a automação não deve decidir sozinha. Na Falabella geri a entrega de produtos de IA e o portfólio de tecnologia corporativa. O pacote deste site usa essa mesma disciplina, com as mãos em TypeScript, React e Next.js, não com uma demo genérica.
Como eu trabalho
Uso duas formas de ordenar o trabalho. Não são religiões: cada uma serve a um momento diferente.
Cascata
Primeiro se escreve o caminho inteiro e o que fica de fora. Depois se constrói nessa ordem. Serve quando o alcance já tem nome: um site de seis telas, uma integração entre dois sistemas, um Odoo com três módulos. Você sabe o que vai receber antes de começar.
Scrum
O trabalho se divide em semanas curtas. Cada semana se mostra algo usável e se decide o que segue. Serve quando o detalhe ainda está sendo descoberto: o tom de um agente, a pergunta que de fato chega ao bot, a prioridade de um backlog.
O pacote publicado é o marco: alcance, prazo e o que se orça à parte. Isso é cascata. Por dentro há uma revisão semanal: a gente vê, corrige e segue. Isso é Scrum. Tenho Scrum Master e Scrum Foundations, e um Green Belt para quando o problema é de operação, não de moda.
Para quem é
Equipes que já perdem horas respondendo a mesma coisa, ou que querem provar IA sobre documentos, planilha ou uma API que já existe.
O que o pacote inclui
- Alcance com casos reais, não com uma demo genérica
- Instruções, limites e o tom do agente
- Conexão a uma fonte: documentos, planilha, base ou API
- Ferramentas para consultar e, se couber, registrar
- Um espaço para testar, corrigir e ver o que respondeu
- Entrega de como operar e o que não deve tocar
Orçado à parte
- Vários agentes ou vários canais ao mesmo tempo
- Treinar um modelo próprio
- Volumes altos de tokens, pagos ao provedor